Ingénierie depuis le Maroc · Pour votre prochaine étape
Moins de tâches manuelles dans vos processus métier.
La saisie répétitive, la recherche d’informations et les transferts entre outils peuvent ralentir vos équipes. OSIS vous aide à évaluer les processus qui se prêtent à l’automatisation, avec ou sans IA. Nous partons d’une tâche précise, des données disponibles et des exceptions à gérer pour définir un pilote dont les résultats peuvent être vérifiés.
Parlons de votre projet01 / NOTRE APPROCHE
Choisir un processus et un résultat mesurable
Avant d’ajouter de l’IA, cartographions le travail : provenance des informations, règles de décision, personnes responsables et cas nécessitant un jugement humain. Le traitement de documents peut demander une extraction suivie d’une vérification. Une mise à jour répétitive entre deux logiciels peut simplement nécessiter une intégration fiable.
- Traitement de documents et d’informations avec validation humaine
- Recherche dans les connaissances métier autorisées
- Connexion des processus entre vos outils existants
02 / NOTRE APPROCHE
Encadrer les accès, les décisions et les exceptions
Une intégration IA doit avoir des limites explicites : quelles données peut-elle lire, quelles actions peut-elle proposer et lesquelles exigent une approbation ? Les autorisations et la traçabilité comptent autant que la réponse du modèle. Lorsqu’une information manque ou qu’un résultat ne peut pas être vérifié, le processus doit prévoir une reprise humaine.
- Périmètre des données accessibles et règles d’autorisation
- Cas d’évaluation couvrant les situations habituelles et les exceptions
- Approbation des actions importantes et procédure de repli
03 / NOTRE APPROCHE
Tester un pilote avant de généraliser
Commençons par un processus limité et des exemples représentatifs. Comparons le fonctionnement actuel et le pilote selon des critères convenus : temps de traitement, corrections nécessaires et interventions manuelles. Le temps de vérification, les échecs et la maintenance font partie du bilan. L’extension doit suivre les résultats observés, sans promesse de gain chiffré avant les tests.
- Échange de cadrage sur le processus actuel
- Pilote ciblé avec critères de réussite définis ensemble
- Intégration et transfert opérationnel selon les résultats du pilote
Avant de démarrer
Faut-il de l’IA pour automatiser un processus ?
Pas toujours. Des règles stables et des données structurées peuvent être traitées par une intégration classique. L’IA mérite une évaluation lorsque la tâche implique du langage, des informations non structurées ou des entrées variables, et que ses résultats peuvent être contrôlés.
Peut-on connecter l’IA à nos outils actuels ?
Cela dépend des API, des autorisations, des formats de données et des politiques des outils concernés. Préparez leurs noms et un exemple concret du processus pour que nous puissions examiner les contraintes d’intégration.
Comment savoir si un pilote est rentable ?
Définissez une situation de référence et des critères d’acceptation avant de construire. Comparez le temps et le coût du processus actuel avec ceux du pilote, en incluant la vérification des résultats, la gestion des erreurs et la maintenance de l’intégration.
Parlons de votre besoin et du périmètre.
Décrivez vos utilisateurs, votre processus actuel et le résultat recherché. Un premier échange permet de préciser les exigences et les prochaines étapes.